Ana içeriğe geç Aramaya atla Ana navigasyona geç
Türkiye genelinde yerinde servis
6 yıla kadar Garanti
Sunucu ve Depolama Sistemleri Uzmanlığı
24/7 Kurulum Hizmeti
AI Sunucular

AI Server: Yapay Zeka ile Çalışmak için Yüksek Performanslı GPU Sunucular

AI Server sistemleri, günümüzün hızla gelişen teknoloji dünyasında yapay zeka uygulamalarının ihtiyaç duyduğu yüksek hesaplama gücünü sağlamak için önemli bir rol oynuyor. Machine Learning (Makine Öğrenmesi), Deep Learning (Derin Öğrenme), LLM (Büyük Dil Modelleri) ve Image Processing (Görüntü İşleme) gibi AI uygulamalarına özel tasarlanmış, yüksek performanslı GPU sunucular (Graphics Processing Unit - Grafik İşleme Birimi), artık vazgeçilmez bir ihtiyaç haline geldi. Happyware olarak, AI server ve GPU sunucu alanında 10 yılı aşkın deneyimimizle, yapay zeka projeleriniz için en uygun server gpu çözümlerini sunuyoruz. Ekran kartlı sunucu sistemlerimiz, AI projelerinizin ihtiyaç duyduğu hesaplama gücünü sağlarken aynı zamanda enerji verimliliği ve maliyet etkinliği de sunuyor.

AI Server Fiyatları

GPU Server hakkında sıkça sorulan sorular:

Evet. AI Server sistemleri, platforma ve uygulama gereksinimlerine bağlı olarak NVIDIA GPU çözümleri veya AMD Instinct hızlandırıcılarla yapılandırılabilir.

AI Server, yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi paralel hesaplama gerektiren iş yükleri için yapılandırılmış sunucu sistemidir. Bu sistemlerde GPU hızlandırıcıları, CPU, sistem belleği, storage ve ağ altyapısı birlikte değerlendirilir.

GPU seçimi; training veya inference kullanımı, model boyutu, precision/quantization, gerekli GPU belleği, bellek bant genişliği, GPU sayısı ve ölçekleme gereksinimine göre yapılmalıdır.

GPU Sunucular: AI (Yapay Zeka) ile En İyi Sonuçları Çıkarmanın Adresi

GPU server teknolojisi, geleneksel CPU (Central Processing Unit - Merkezi İşlem Birimi) tabanlı sunuculardan çok daha üstün paralel işlem kabiliyeti sunarak, yapay zeka uygulamalarının temelini oluşturuyor. AI server çözümlerimiz, karmaşık matematiksel hesaplamaları aynı anda binlerce çekirdek üzerinden gerçekleştirerek, derin öğrenme modellerinin eğitimini ve çıkarımını ciddi şekilde hızlandırıyor. Özellikle büyük veri setleri ile çalışan araştırma kuruluşları, teknoloji şirketleri ve üniversiteler için en iyi AI sunucu sistemlerimiz, projelerinin zaman çizelgesini aylardan günlere indirgeyen etkili çözümler sunuyor. Server AI teknolojimiz, sadece performans değil, aynı zamanda ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik açısından da sektör standartlarını karşılayacak şekilde tasarlanmıştır.

AI Server Nedir? AI Server Hangi Çeşit Sunuculara Denir?

Yapay zeka (AI), insan benzeri düşünme, öğrenme ve karar verme yeteneklerini taklit eden bilgisayar sistemleridir. Bu sistemler, büyük miktarlardaki veriyi analiz ederek örüntüleri tespit etme, tahminler yapma ve karmaşık problemleri çözme kabiliyetine sahiptir. AI server ise, bu yapay zeka uygulamalarını çalıştırmak için özel olarak optimize edilmiş, yüksek performanslı GPU'larla donatılmış sunucu sistemleridir. Bu sunucular, geleneksel CPU sunuculardan farklı olarak, binlerce küçük işlemci çekirdeğini aynı anda kullanarak paralel hesaplama yapabilir. Server AI sistemlerimiz, makine öğrenmesi algoritmalarının eğitimi, derin öğrenme modellerinin çalıştırılması, büyük dil modellerinin işlenmesi ve gerçek zamanlı yapay zeka çıkarımları için optimize edilmiştir.

Yapay Zeka Uygulamaları için Neden GPU İhtiyacı Var?

CPU GPU farkı, yapay zeka uygulamalarında kritik bir performans farklılığı yaratır. Geleneksel CPU’lar (bilgisayarın beynini oluşturan ve karmaşık komutları işlemekten sorumlu olan ana işlemci), karmaşık işlemleri sıralı olarak gerçekleştirmek için tasarlanmışken, GPU’lar binlerce basit işlemi aynı anda paralel olarak gerçekleştirebilir. Bu GPU CPU farkı, özellikle yapay zeka uygulamalarında fark yaratıyor. AI algoritmalarının temeli olan matris çarpımları, konvolüsyon işlemleri ve gradyan hesaplamaları gibi matematiksel operasyonlar, doğası gereği paralel işleme uygun yapılardır.

GPU'ların sağladığı hızlanma; kullanılan model, veri seti, precision, batch size ve yazılım optimizasyonuna göre değişir. Büyük veri setlerinin işlenmesi ve derin öğrenme model eğitiminde uygun GPU konfigürasyonu işlem sürelerini önemli ölçüde azaltabilir. NVIDIA GPU tabanlı sistemlerde CUDA (Compute Unified Device Architecture - NVIDIA’nın paralel hesaplama platformu ve programlama modeli), desteklenen AI uygulamalarının GPU kaynaklarını paralel hesaplama için kullanmasına olanak sağlar.

AI Server Ne Gibi Uygulamalar için Gereklidir?

AI GPU teknolojisinin uygulama alanları günden güne genişliyor ve neredeyse her sektörden işletme bu teknolojiden faydalanabiliyor. Derin öğrenme ve Neural Networks ( Sinir Ağları) eğitimleri, en yaygın kullanım alanlarından biridir. Görüntü tanıma, doğal dil işleme, konuşma tanıma ve üretken AI modelleri gibi uygulamalar, yoğun GPU hesaplama gücü gerektirir. Yapay zeka sunucu sistemlerimiz, ayrıca otonom araç teknolojileri, medikal görüntü analizi, finansal risk analizi, siber güvenlik anomali tespiti ve büyük veri analizi projelerinde de kritik rol oynar. AI server çözümlerimizin başlıca kullanım alanları arasında araştırma kurumları için bilimsel simülasyonlar, ilaç çalışmaları, genetik analiz ve iklim modelleme gibi hesaplama yoğun projeler yer alır. E-ticaret şirketleri öneri sistemleri, sosyal medya platformları içerik filtreleme ve oyun endüstrisi grafik işleme süreçlerinde de yapay zeka sunucu donanımları oldukça önemlidir.

GPU Sunucu Çeşitleri

Farklı AI projelerinin ihtiyaçlarına uygun olarak çeşitli GPU server konfigürasyonları sunuyoruz. Entry-level AI sunucuları, küçük ölçekli machine learning projeleri ve prototip geliştirme için kullanılabilir. Mid-range (orta seviye) yapay zeka sunucu sistemleri, kurumsal AI uygulamaları ve orta ölçekli deep learning projelerine yönelik birden fazla GPU ile yapılandırılabilir. Enterprise-level AI server çözümleri ise platforma göre 4 veya 8 yüksek performanslı GPU içeren sistemlerden rack-scale AI altyapılarına kadar farklı yoğunluklarda yapılandırılabilir. Özel olarak tasarlanan ekran kartlı sunucu sistemleri, proje gereksinimlerine göre konfigüre edilebilir ve farklı GPU platformlarını destekleyebilir. GPU seçimi yalnızca VRAM veya çekirdek sayısına göre değil, iş yükü ve sistem mimarisi birlikte değerlendirilerek yapılmalıdır. Ayrıca NVIDIA B300, B200, H200, H100, L40S, RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, RTX 6000 Ada ve RTX 5090 gibi farklı GPU modellerini; AMD tarafında ise Instinct MI350 serisi (MI350X ve MI355X) ile MI300X çözümlerini içeren sistemlerle farklı performans ve uygulama gereksinimlerine yönelik seçenekler sunuyoruz. Türkiye'deki AI girişimcileri için özel çözümler sunarak, yerli teknoloji ekosisteminin gelişimine katkıda bulunuyoruz.

NVIDIA GPU sunucu çözümlerimizle yapay zeka projelerinizin potansiyelini maksimuma çıkarın. Projenizin ölçeği ne olursa olsun; fikir aşamasından uygulamaya ve sonrasına kadar, size özel atanmış bir danışmanla kişisel destek sağlıyoruz. En uygun AI server fiyatları ve en iyi AI sunucu konfigürasyonlarıyla yanınızdayız.

TEKLIF ISTEYIN

AI Server için GPU Karşılaştırması

NVIDIA GPU Modelleri

Enterprise ve Data Center GPU'ları

Model VRAM CUDA Çekirdekleri Tensor Çekirdekleri TDP Bellek Bant Genişliği Teknik Konumlandırma
GR100 SXM 288 GB HBM4 28.672 896 2.300 W 22 TB/s Yeni nesil large-scale AI training/inference, reasoning, AI factory, HPC
B300 SXM6 288 GB HBM3e 18.944 592 (5. Nesil) 1.100 W 8,19 TB/s LLM training/inference, AI factory, HPC
B200 SXM6 180 GB HBM3e 18.944 592 (5. Nesil) 1.000 W 8,19 TB/s Generative AI, LLM training, HPC
H200 SXM 141 GB HBM3e 16.896 528 (4. Nesil) 700 W 4,89 TB/s LLM, inference, training, HPC
H200 NVL PCIe 141 GB HBM3e 16.896 528 (4. Nesil) 600 W 4,89 TB/s AI training, inference, HPC
H100 SXM 80 GB HBM3 16.896 528 (4. Nesil) 700 W 3,35 TB/s Large Language Models, Enterprise AI Eğitimi
H100 PCIe 80 GB HBM2e 14.592 456 (4. Nesil) 350 W 2,0 TB/s Large Language Models, Enterprise AI Eğitimi
A100 SXM 80 GB HBM2e 6.912 432 (3. Nesil) 400 W 2,0 TB/s AI inference, training, server integration
A100 PCIe 80 GB HBM2e 6.912 432 (3. Nesil) 300 W 1,9 TB/s AI inference, training, server integration
L40S 48 GB GDDR6 18.176 568 (4. Nesil) 350 W 864 GB/s AI inference, multimodal AI, grafik

Son güncelleme tarihi: 08/2026

Professional Workstation GPU'ları

Model VRAM CUDA Çekirdekleri Tensor Çekirdekleri TDP Bellek Bant Genişliği Teknik Konumlandırma
RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96 GB GDDR7 ECC 24.064 752 (5. Nesil) 400–600 W 1.597 GB/s Profesyonel AI inference, fine-tuning, multimodal AI, rendering
RTX 5090 32 GB GDDR7 21.760 680 (5. Nesil) 575 W 1.792 GB/s AI geliştirme, prototipleme, local inference, rendering
RTX 6000 Ada 48 GB GDDR6 ECC 18.176 568 (4. Nesil) 300 W 960 GB/s Profesyonel AI, inference, visual AI, rendering
RTX A6000 48 GB GDDR6 ECC 10.752 336 (3. Nesil) 300 W 768 GB/s AI geliştirme, inference, rendering, profesyonel görselleştirme
RTX 4090 24 GB GDDR6X 16.384 512 (4. Nesil) 450 W 1.008 GB/s AI geliştirme, prototipleme, local inference, rendering

Son güncelleme tarihi: 08/2026

NVIDIA Vera Rubin – Yeni Nesil AI Platformlarına Bakış

NVIDIA Rubin GPU, Blackwell neslini takip eden yeni nesil NVIDIA GPU mimarisidir. Özellikle büyük ölçekli AI inference, reasoning, agentic AI ve Mixture-of-Experts (MoE) iş yükleri için geliştirilmiştir. Rubin GPU, 224 Streaming Multiprocessor (SM), 896 Tensor Core ve 288 GB'a kadar HBM4 bellek sunar. 22 TB/s'ye kadar bellek bant genişliği, büyük AI modelleri, uzun context window'lar ve yüksek kapasiteli KV cache gerektiren iş yüklerini destekler. Rubin GPU ayrıca üçüncü nesil Transformer Engine ile 50 PFLOPS'a kadar NVFP4 inference performansı sunar. NVLink 6, GPU'lar arası iletişim için 3.600 GB/s'ye kadar scale-up bant genişliği sağlar. Bu özellikleriyle Rubin GPU; large-scale LLM, uzun context reasoning, agentic AI ve yüksek performanslı AI inference uygulamaları için konumlandırılmaktadır. Kaynak: NVIDIA Developer Blog

AMD GPU Modelleri

Enterprise ve Data Center GPU'ları

GPU Modeli VRAM Stream İşlemcileri Matrix Çekirdekleri TDP Bellek Bant Genişliği Kullanım Alanı
AMD Instinct MI455X 432 GB HBM4 32.768 1.024 2.500 W 23,3 TB/s Büyük ölçekli AI training/inference, reasoning, AI Factory
AMD Instinct MI355X 288 GB HBM3E 16.384 1.024 1.400 W 8 TB/s Büyük ölçekli AI training/inference, LLM, HPC
AMD Instinct MI350X 288 GB HBM3E 16.384 1.024 1.000 W 8 TB/s AI training, inference, LLM, HPC
AMD Instinct MI325X 256 GB HBM3E 19.456 1.216 1.000 W 6 TB/s AI training/inference, büyük modeller, HPC
AMD Instinct MI300X 192 GB HBM3 19.456 1.216 750 W 5,3 TB/s AI training/inference, LLM, HPC

Son güncelleme tarihi: 08/2026

AI İş Yükleri için Performans ve Donanım Karşılaştırması

AI server performansı tek bir TFLOPS/TOPS değeri veya sabit bir model parametre aralığı ile genellenemez. Donanım seçimi; training veya inference kullanımı, precision/quantization, model boyutu, batch size, context length, GPU sayısı ve hedeflenen latency/throughput değerleri birlikte değerlendirilerek yapılmalıdır.

Uygulama Alanı Uygun GPU'lar Minimum VRAM (Önerilen) Tipik Bellek Gereksinimi GPU Ölçeklendirme Örnek Uygulamalar
Large Language Models (LLM) MI455X, B300, B200, MI355X, MI350X, H200, H100 80 GB+ Model boyutu, training/inference, precision, quantization ve context length'e büyük ölçüde bağlıdır 1 GPU'dan Multi-Node sistemlere Llama, Qwen, Mistral, Transformer modelleri
Computer Vision RTX PRO 6000 Blackwell, L40S, RTX 6000 Ada, H100, H200, MI350X, MI355X 24 GB+ Model, görüntü çözünürlüğü, batch size ve training/inference kullanımına bağlıdır 1 GPU'dan Multi-GPU sistemlere Object Detection, Image Segmentation, Medical Imaging, Visual AI
Natural Language Processing (NLP) B200, H200, H100, MI350X, MI355X, L40S, RTX PRO 6000 Blackwell 24 GB+ Model boyutu, precision, training/inference ve workload'a bağlıdır 1 GPU'dan Multi-GPU sistemlere Text Classification, Translation, Embeddings, Sentiment Analysis
AI Inference MI455X, B300, B200, H200, H100, MI355X, MI350X, L40S, RTX PRO 6000 Blackwell 24 GB+ Model, precision/quantization, batch size, KV cache ve context length'e bağlıdır 1 GPU'dan Cluster sistemlere LLM Serving, RAG, Real-Time AI Services, Agentic AI
Generative AI MI455X, B300, B200, H200, H100, MI355X, MI350X, L40S, RTX PRO 6000 Blackwell 48 GB+ Model, modality, precision, context length ve workload'a bağlıdır 1 GPU'dan Multi-Node sistemlere Text Generation, Image Generation, Multimodal AI, Agentic AI
AI Development & Prototyping RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, RTX 6000 Ada, RTX 4090, L40S 24 GB+ Model ve geliştirme ortamına bağlıdır Genellikle 1–4 GPU Model Development, Fine-Tuning, Prototyping, AI Research
High Performance Computing (HPC) MI455X, MI430X, MI355X, MI350X, B300, B200, H200, H100 48 GB+ Uygulamaya, veri setine, precision türüne ve bellek bant genişliği ihtiyacına bağlıdır Multi-GPU'dan Multi-Node sistemlere Scientific Computing, Simulation, Engineering, AI for Science

Son güncelleme tarihi: 08/2026

AI Server Segmentleri

Segment Adı Bütçe Aralığı* Önerilen GPU'lar / Platformlar Temel Kullanım Alanı Performans Beklentisi
Entry Level AI ca. $5.000–$30.000 RTX 5090, RTX 4090; DGX Spark (Development Platformu) AI geliştirme, prototipleme, küçük ve orta ölçekli modeller, yerel inference Geliştirme, prototipleme, fine-tuning ve inference
Professional AI ca. $30.000–$100.000+ RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, L40S, RTX 6000 Ada Profesyonel AI geliştirme, inference, fine-tuning, multimodal ve görsel AI Yüksek GPU bellek kapasitesi, Multi-GPU desteği ve profesyonel 7/24 kullanım
Enterprise AI ca. $100.000–$250.000+ H100, H200, MI350X, MI355X AI training, büyük ölçekli LLM inference, HPC Yüksek HBM kapasitesi ve bant genişliği, yüksek performans ve ölçeklenebilir Multi-GPU altyapısı
High-End / AI Factory ca. $250.000+ B200, B300 Büyük ölçekli LLM training/inference, Generative AI, reasoning, AI Factory Yüksek GPU yoğunluğu, HBM bant genişliği, NVLink/NVSwitch ve Multi-GPU/Multi-Node ölçeklenebilirliği
Next-Generation AI / AI Factory Proje bazlı NVIDIA Rubin (GR100), HGX Rubin NVL8 / Vera Rubin platformları, AMD Instinct MI455X Yeni nesil large-scale training, inference, reasoning ve AI Factory altyapıları HBM4, yüksek bellek bant genişliği ve gelişmiş Scale-up/Scale-out altyapısı

Son güncelleme tarihi: 08/2026

NVIDIA DGX Alternatifleri

NVIDIA DGX sistemlerinin yanı sıra, farklı performans, ölçeklendirme ve altyapı gereksinimlerine uygun alternatif AI server çözümleri de sunuyoruz. Supermicro, GIGABYTE ve Dell gibi üreticilerin GPU server platformları; GPU, CPU, bellek, storage, network ve soğutma altyapısının proje gereksinimlerine göre yapılandırılmasına olanak sağlar.

Supermicro Server: Supermicro, NVIDIA HGX tabanlı yüksek yoğunluklu GPU server platformlarının yanı sıra AMD Instinct hızlandırıcılarını destekleyen sistemler sunar. Çoklu GPU konfigürasyonları, yüksek hızlı GPU bağlantıları ve hava veya sıvı soğutma seçenekleri sayesinde bu sistemler; büyük ölçekli AI training, inference, LLM ve HPC iş yükleri için DGX sistemlerine alternatif olarak yapılandırılabilir.

Gigabyte Server: Gigabyte’ın G-Series AI sunucuları, kompakt tasarımları ve güçlü soğutma sistemleri ile dikkat çeker. Gigabyte modelleri, 4 ila 10 GPU desteğiyle orta ve büyük ölçekli yapay zeka projeleri için uygun çözümler sunar. Gigabyte sistemleri, özellikle araştırma kurumları ve üniversiteler için ideal ortamı sağlar.

Dell Server: Dell PowerEdge XE serisi, PCIe GPU server sistemlerinden yüksek yoğunluklu NVIDIA ve AMD hızlandırıcı platformlarına kadar farklı AI altyapı seçenekleri sunar. Bu sistemler; kurumsal AI, model fine-tuning ve inference uygulamalarından büyük ölçekli AI training ve HPC iş yüklerine kadar farklı gereksinimler için yapılandırılabilir.

DGX alternatiflerinin önemli avantajı, sunucu altyapısının uygulamaya göre daha esnek yapılandırılabilmesidir. GPU platformu, işlemci, sistem belleği, local storage, network bağlantıları ve soğutma çözümü iş yüküne ve mevcut veri merkezi altyapısına göre seçilebilir. Happyware, proje gereksinimlerinize göre uygun AI server platformunun seçimi, konfigürasyonu ve entegrasyonu konusunda destek sağlar.

AI Server Performansını Ölçerken Nelere Dikkat Edilmeli?

AI server performansı yalnızca GPU modeli ve GPU sayısıyla belirlenmez. GPU belleği ve bant genişliği, GPU’lar arası bağlantı, CPU ve sistem belleği, PCIe topolojisi, local NVMe storage ve scale-out ağ altyapısı birlikte değerlendirilmelidir. Çoklu GPU sistemlerinde NVLink/NVSwitch GPU’lar arası iletişim için, InfiniBand veya yüksek hızlı Ethernet ise node’lar arası scale-out iletişim için kullanılır. Gerekli sistem RAM’i ve GPU belleği workload, model boyutu, training/inference kullanımı ve veri pipeline’ına göre boyutlandırılmalıdır. Soğutma sistemi ve güç altyapısı, yüksek performanslı GPU’ların sürekli yük altında çalışmasına uygun olarak planlanmalıdır. Ayrıca yapay zeka sunucu donanımı seçiminde TensorFlow, PyTorch ve CUDA gibi kullanılacak framework ve yazılım ekosistemiyle uyumluluk kontrol edilmelidir.

GPU Server Satış Hizmetimizin Kapsamı: Neden Happyware?

Happyware olarak AI server ve GPU sunucu alanında size sadece bir ürün değil, kapsamlı bir çözüm ve güvenilir bir ortaklık sunuyoruz. Yapay zeka projeleriniz bir yatırımdır ve biz bu yatırımın karşılığını en iyi şekilde vermek için çalışıyoruz. İşte Happyware'i AI server pazarında rakiplerinden ayıran avantajlar:

  • Sektörde 25 Yılı Aşkın Tecrübe: Çeyrek asrı deviren deneyimimizle, sunucu teknolojilerindeki derin bilgimizi ve AI server pazarındaki uzmanlığımızı sizinle paylaşıyoruz. GPU sunucu ihtiyaçlarınızı doğru analiz ederek size en uygun çözümleri sunuyoruz.
  • 10 Yıla Yakın GPU Server Deneyimi: NVIDIA, Supermicro, Gigabyte gibi GPU ve server üreticileri ile doğrudan çalışma deneyimimiz, AI server alanında derin uzmanlığımızın garantisidir. Bu deneyim, en güncel AI teknolojilerini takip etmemizi ve size en iyi çözümleri sunmamızı sağlar.
  • Almanya'da ISO9001 Kalite Sertifikalı Üretim ve Yönetim: Tüm Happyware markalı AI server sistemleri, Almanya'daki tesislerimizde, uluslararası kabul görmüş ISO9001 kalite yönetim standartlarına uygun olarak üretilir ve yönetilir.
  • En Yüksek Kalite ve Güvenilirlik: Kullandığımız her GPU ve sistem bileşeninde kalite ve güvenilirliği ön planda tutuyoruz. GPU sunucu sistemlerimiz, 7/24 kesintisiz AI iş yükleri için tasarlanmıştır.
  • 100.000'i Aşkın Server Üretim ve Teslimatı: Bugüne kadar 100.000'den fazla server sistemi üretip, dünyanın dört bir yanındaki müşterilerimize ulaştırmanın gururunu yaşıyoruz. Bu deneyim, AI server projelerinizde size güvence verir.
  • Tamamen Müşteriye Özel AI Server Üretimi: Standart GPU sunucu çözümlerinin yetersiz kaldığı durumlarda, AI projelerinizin gereksinimleri doğrultusunda, tamamen size özel yapay zeka sunucu sistemleri tasarlayıp üretiyoruz.
  • Hızlı Teslimat İçin Özel Portföy: AI projelerinde zamanın değerinin farkındayız. Popüler GPU modelleri ve AI server konfigürasyonları için oluşturduğumuz özel portföyümüz sayesinde, siparişlerinizi hızla teslim edebiliyoruz.
  • 6 Yıla Kadar Garanti Süreci: AI server yatırımınıza duyduğumuz güvenin bir yansıması olarak, standart garantinin ötesinde, 6 yıla kadar uzatılabilen garanti seçenekleri sunuyoruz.
  • Türkiye'nin Her Bölgesinde Yerinde Servis Hizmeti: AI projelerinizde kesintisizliğin kritik önemini anlıyoruz. Bu nedenle, Türkiye'nin her köşesinde GPU sunucu sistemleriniz için yerinde servis hizmeti sağlıyoruz.
  • Server Üreticileri ile Doğrudan Ortaklıklar: NVIDIA, Supermicro ve Gigabyte gibi lider GPU ve server üreticileriyle yaptığımız doğrudan ortaklıklar sayesinde, en yeni AI teknolojilerine ve en rekabetçi GPU server fiyatlarına erişim sunuyoruz.
  • 7/24 Uzman Desteği: AI projelerinizde sorun yaşamamanız için, haftanın 7 günü, günün 24 saati uzman teknik destek ekibimizle AI server konularında destek sağlıyoruz.
  • Kişisel Danışmanlık ve Proje Desteği: Her AI projesi farklıdır. Bu nedenle, projenizin her aşamasında size kişisel danışmanlık hizmeti sunuyoruz. İhtiyaçlarınızın doğru tespitinden en uygun GPU server konfigürasyonunun belirlenmesine kadar her adımda yanınızdayız.
  • Yerli Teknoloji Projelerine Destek: Yerli teknoloji projelerinizi destekliyoruz. Türkiye'nin teknoloji bağımsızlığına katkıda bulunmak için yerli AI girişimlerine özel fiyatlandırma ve danışmanlık hizmetleri sunuyoruz.